Развитие искусственного интеллекта напрямую зависит от вычислительных мощностей. Современные нейросети, особенно крупные языковые модели и системы компьютерного зрения, требуют огромного количества операций над матрицами. Именно поэтому последние десять лет главным инструментом для обучения и запуска таких моделей стали графические процессоры. Однако по мере роста масштабов ИИ-моделей традиционные GPU начинают сталкиваться с физическими ограничениями. В ответ…