-
TinyML — запуск нейросетей на микроконтроллерах
Искусственный интеллект традиционно ассоциируется с мощными серверами, графическими ускорителями и крупными дата-центрами. Однако за последние годы появилась новая технологическая тенденция, которая меняет представление о возможностях машинного обучения. Речь идет о направлении TinyML — подходе, позволяющем запускать нейронные сети на крайне маломощных устройствах, таких как микроконтроллеры. Эти чипы используются в бытовой электронике, датчиках, носимых устройствах и…
-
Алгоритмы диффузии: почему они лучше GAN для генерации изображений
В последние годы генеративные нейросети стали одним из самых быстро развивающихся направлений в области искусственного интеллекта. Технологии, способные создавать реалистичные изображения, иллюстрации и даже произведения цифрового искусства, постепенно переходят из лабораторий в повседневные инструменты дизайнеров, разработчиков и художников. Если в середине 2010-х годов основой генеративной графики считались сети GAN, то сегодня на первый план выходят…
-
Как работает локальный AI-ассистент без интернета
За последние несколько лет искусственный интеллект стал привычной частью цифровых сервисов. Голосовые помощники, автоматические переводчики и чат-боты используют нейросети для анализа речи и текста. Однако большинство таких систем работает через облачные серверы. Пользователь отправляет запрос в интернет, где мощные дата-центры выполняют вычисления и возвращают ответ. Параллельно развивается другой подход — локальные AI-ассистенты, способные работать полностью…
-
Генерация 3D-моделей из одного изображения — как работает технология NeRF
Создание трехмерных моделей традиционно считалось сложной и трудоемкой задачей. Художники, инженеры и дизайнеры тратили часы и даже дни на построение объектов в специализированных программах, вручную задавая форму, текстуры и освещение. С развитием искусственного интеллекта ситуация начала быстро меняться. В последние годы исследователи представили новую технологию, способную формировать полноценные 3D-сцены на основе обычных фотографий. Одним из…
-
AI-чипы нового поколения: почему архитектура Wafer-Scale быстрее GPU
Развитие искусственного интеллекта напрямую зависит от вычислительных мощностей. Современные нейросети, особенно крупные языковые модели и системы компьютерного зрения, требуют огромного количества операций над матрицами. Именно поэтому последние десять лет главным инструментом для обучения и запуска таких моделей стали графические процессоры. Однако по мере роста масштабов ИИ-моделей традиционные GPU начинают сталкиваться с физическими ограничениями. В ответ…
-
Нейросети для восстановления старых фото: как работает Real-ESRGAN
Цифровая реставрация фотографий стала одной из самых впечатляющих областей применения искусственного интеллекта. Еще несколько лет назад восстановление старых снимков требовало часов ручной работы в графических редакторах и высокой квалификации ретушера. Сегодня многие задачи выполняют нейросети, которые автоматически повышают качество изображений, устраняют шум, восстанавливают детали и увеличивают разрешение. Одной из самых известных технологий в этой области…
-
Как малые языковые модели (SLM) запускаются прямо на смартфонах
В последние годы искусственный интеллект стремительно перемещается из облачных дата-центров прямо в карман пользователя. Если еще недавно генеративные нейросети требовали мощных серверов и дорогостоящих графических ускорителей, то сегодня все чаще обсуждается запуск языковых моделей непосредственно на мобильных устройствах. Ключевую роль в этом процессе играют малые языковые модели — Small Language Models (SLM). Эти компактные версии…